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Web · 日本のお客様
幼稚園アクションカメラ — AI写真管理
技術スタック
React ＋ Azure Face API ＋ PowerApps。
期間
4か月、その後も継続中
AI・機械学習
チームの仕事の進め方に合うAIを、
PoCから本番運用まで。
Azure Cognitive Services、Python、Power BIによる顔認識、業務の自動化、データ分析。小さく始めてお客様のデータで効果を確かめ、成果の出たものを育てていきます。日本語と英語で対応します。
- 2 件の日本のお客様向けAI開発実績
- Azure Cognitive Services とFace API
データ → 気づき
画像認識 · 自動化
お客様自身のデータで
提供内容
後付けではなく、業務に組み込むAI
どのソリューションも、今チームが手作業で行っているひとつの作業から始まり、その作業をどれだけ置き換えられたかで評価します。
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画像認識
顔
認識と 自動化 顔を認識して写真を仕分け、その前後の作業も自動化する、お客様専用のAIワークフロー。
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Azure
Cognitive Servicesの
連携 Azure Cognitive ServicesとFace APIを、お客様のアプリケーションやデータとつなぎます。
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Power BI
データ
分析と ダッシュボード Power BIによるレポート、ダッシュボード、BIの支援。
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プロトタイプ
PoC（概念
実証） 素早いプロトタイピングと段階的な開発で、本格導入の前に成果をご確認いただけます。
このほか、機械学習と自動化のためのPython、Azure Logic Apps、IoT Coreも活用します。
始め方
まず、ひとつの業務で効果を確かめる。
AIプロジェクトは、最初の一歩が評価できるほど小さいときに成功します。開発を始める前に、何をもって成功とするかをお客様と合意します。
-
業務をひとつ
選ぶ チームが毎日繰り返している作業で、削減できた時間や正しく仕分けできた件数など、成功の基準が明確なもの。
-
お客様の
データで 試作する AIで何ができるかを説明する資料ではなく、実際の例で試せる動くPoCをお作りします。
-
成果の
出たものを 育てる 範囲を区切ったリリースを重ねて本番運用へ。各リリースはお客様のチームがテスト・承認します。
AIのプロジェクト
日本のお客様の毎日の業務を担うAI。
Azure Cognitive ServicesまたはFace APIを使用したプロジェクト。
幼稚園
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クラウド · 日本のお客様
Smile Check-In 勤怠管理システム
技術スタック
Azure Logic Apps ＋ PowerApps ＋ Cognitive Services。
期間
4か月
- AIによるコードレビュー支援：まずAIが問題の可能性を指摘し、最終レビューはエンジニアが行います。
- AIによるテスト作成支援：単体テストと自動テストの案を作成し、QAチームがレビュー・実行します。
- 日本語と英語での詳細な週次報告
- リリース前の日本語でのQA承認
よくあるご質問
最初によくいただくご質問
AIは何から始めればよいですか？
チームが毎日繰り返している業務のうち、成功の基準が明確なものをひとつ選ぶことから始めます。まずお客様のデータでPoCを作るので、その先に進む前に結果をご判断いただけます。
大量のデータが必要ですか？
必ずしも必要ではありません。Azure Face APIのようなサービスは学習済みのため、お客様の少量のサンプルからPoCを始められます。
今使っているツールの中でAIを使えますか？
はい。当社のAIプロジェクトはPowerApps、Logic Apps、Webアプリケーションと連携しており、普段お使いの画面に結果が表示されます。
日本語でやり取りできますか？
はい。進捗報告、ドキュメント、QA承認はすべて日本語で対応でき、週次報告は日本語と英語の両方でお届けします。