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幼稚園アクションカメラ — AI写真管理
- 技術
スタック - React + Azure Face API + PowerApps。
- 期間
- 4か
月、 その後も 継続中
- React
- Azure Face API
- PowerApps
AI・機械学習
Azure Cognitive Services、Python、Power BIによる顔認識、業務の自動化、データ分析。小さく始めてお客様のデータで効果を確かめ、成果の出たものを育てていきます。日本語と英語で対応します。
提供内容
どのソリューションも、今チームが手作業で行っているひとつの作業から始まり、その作業をどれだけ置き換えられたかで評価します。
画像認識
顔を認識して写真を仕分け、その前後の作業も自動化する、お客様専用のAIワークフロー。
Azure
Azure Cognitive ServicesとFace APIを、お客様のアプリケーションやデータとつなぎます。
Power BI
Power BIによるレポート、ダッシュボード、BIの支援。
プロトタイプ
素早いプロトタイピングと段階的な開発で、本格導入の前に成果をご確認いただけます。
このほか、機械学習と自動化のためのPython、Azure Logic Apps、IoT Coreも活用します。
始め方
AIプロジェクトは、最初の一歩が評価できるほど小さいときに成功します。開発を始める前に、何をもって成功とするかをお客様と合意します。
ステップ 01
チームが毎日繰り返している作業で、削減できた時間や正しく仕分けできた件数など、成功の基準が明確なもの。
合意した成功指標
ステップ 02
AIで何ができるかを説明する資料ではなく、実際の例で試せる動くPoCをお作りします。
実際に試せるプロトタイプ
ステップ 03
範囲を区切ったリリースを重ねて本番運用へ。各リリースはお客様のチームがテスト・承認します。
お客様のチームが承認したリリース
AIのプロジェクト
Azure Cognitive ServicesまたはFace APIを使用したプロジェクト。
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AIによるコードレビュー支援が、まず問題の可能性を洗い出します。
最終レビューはエンジニアが行い、変更に責任を持ちます。
AIによるテスト生成支援が、単体テストと自動テストの草案を作成します。
すべてのテストを当社QAチームが確認し、実行します。
日本語と英語での詳細な週次報告
リリース前の日本語でのQA承認
よくあるご質問
チームが毎日繰り返している業務のうち、成功の基準が明確なものをひとつ選ぶことから始めます。まずお客様のデータでPoCを作るので、その先に進む前に結果をご判断いただけます。
必ずしも必要ではありません。Azure Face APIのようなサービスは学習済みのため、お客様の少量のサンプルからPoCを始められます。
はい。当社のAIプロジェクトはPowerApps、Logic Apps、Webアプリケーションと連携しており、普段お使いの画面に結果が表示されます。
はい。進捗報告、ドキュメント、QA承認はすべて日本語で対応でき、週次報告は日本語と英語の両方でお届けします。
折り返しの連絡を依頼する
認識、自動化、データ分析など、改善したい業務についてお聞かせください。折り返しご連絡します。